DB Pilot

Seu MySQL, com um copiloto de IA.

Você pergunta:

Como posso melhorar o desempenho do meu banco?

Copiloto DB Pilot responde:

Seu innodb_buffer_pool_size está em 8 GB, mas o InnoDB já tem 46 GB de dados e índices.

Hit ratio · 24 h
94,0%
↓ era 99,2% há 7 dias
Leituras em disco · 24 h
1,9 M
Innodb_buffer_pool_reads
Cobertura do pool
17%
8 GB de 46 GB

Mais leituras estão indo para o disco: o buffer pool parece pequeno para o seu volume de dados.

Você pergunta:

Quanto devo aumentar?

Copiloto DB Pilot responde:

Vale testar 16 GB, se o servidor tiver memória disponível, e acompanhar o hit ratio e o Innodb_buffer_pool_reads depois da mudança

Dashboards personalizados com IA

Seu dashboard. Suas perguntas.
O Copiloto ajuda a construir.

Descreva o que quer acompanhar. Crie dashboards com o Copiloto, combine variáveis do MySQL nos gráficos e explore o histórico do seu banco.

Peça ao Copiloto

“Monte um dashboard com leituras do InnoDB, conexões e queries por segundo.”

MEU DASHBOARD

Meu MySQL, em perspectiva.

Histórico · últimas 24 h

Leituras do InnoDB

Indicadores combinados
Solicitações de leitura/sLeituras em disco/s

Conexões

Threads_connected

Queries por segundo

Questions · taxa/s
Combine variáveisPersonalize os gráficosCompare períodos
Visualização conceitual com dados ilustrativos, não uma captura do produto.

Otimização de queries com IA

O Copiloto identifica.
A IA propõe a otimização.

Queries prioritárias e a solução proposta pela IA. Valide, aplique e acompanhe o resultado.

Query identificada pelo Copiloto

MAIOR IMPACTO · 24 H 
SELECT *
FROM pedidos
WHERE cliente_id = ?
ORDER BY criado_em DESC;
Execuções
18.420
Tempo médio
1,82 s
Linhas examinadas
84.200
ANÁLISE DO COPILOTO

Índice composto para apoiar o filtro e a ordenação. Valide com EXPLAIN:

ALTER TABLE pedidos
  ADD INDEX idx_pedidos_cliente_criado_em
    (cliente_id, criado_em);
Depois de aplicar e validar

Tempo médio 1,82 s 0,06 s Linhas examinadas 84.200 20

Exemplo com dados simulados. A IA propõe; sua equipe valida e aplica.

A base de uma boa análise

A IA é o copiloto.
Seu MySQL dá o contexto.

O DB Pilot monitora dados do próprio MySQL: variáveis, status e seu histórico. Os dashboards personalizados ajudam você a acompanhar o banco e dar contexto ao diagnóstico.

  • Visibilidade do MySQL

    Acompanhe variáveis e indicadores de status do banco em um só lugar.

  • Histórico para investigar

    Compare o comportamento ao longo do tempo e reconheça mudanças no ambiente.

  • Dashboards do seu jeito

    Monte painéis com os indicadores que fazem sentido para a sua operação.

Visão do ambienteMySQL
O que acompanharSeu banco, em perspectiva.
Status do MySQL ao longo do tempo Histórico
Variáveis do MySQL
Painéis personalizados
Representação ilustrativa de monitoramento. Não é uma captura da interface do produto.

Seu próximo passo começa aqui

Dê ao seu MySQL
um copiloto de IA.

Conheça o DB Pilot e uma nova forma de diagnosticar,
otimizar e investigar seu banco.

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